谷歌DeepMind发布AlphaGenome 2：预测基因变异对特定细胞类型的影响

谷歌旗下人工智能实验室DeepMind于2026年11月11日发布了新一代基因组AI模型AlphaGenome 2。该模型旨在解析DNA变化如何影响不同类型的细胞，为科学家提供更细致的视角来理解导致疾病的遗传线索。

与上一代AlphaGenome相比，AlphaGenome 2能够预测遗传变异在个体细胞类型和状态中的具体效应。尽管人体几乎所有细胞都携带相同的DNA，但不同细胞（如心肌细胞、皮肤细胞或免疫细胞）会开启或关闭不同的基因，且这些模式随细胞活动而变化。因此，同一遗传变异在不同细胞中可能产生截然不同的影响。

DeepMind称，AlphaGenome 2在超过1亿个单细胞图谱和68种组织的数据上进行了训练。据公司表示，该模型识别出的能改变细胞基因表达的变异数量几乎是其前代最先进模型的两倍。此外，研究人员发现AlphaGenome 2无需重新训练即可对新类型的细胞和生物状态做出预测，并能识别实验数据中的空白，帮助科学家决定下一步的研究方向。

目前，AlphaGenome 2已通过API向非商业研究开放，并为商业研究提供有限的“私人预览”。DeepMind基因组负责人Žiga Avsec指出，虽然AlphaGenome 2是AlphaGenome的继任者，但由于其更详细的预测计算成本更高，短期内不会完全取代前者。