谷歌开源TorchTPU，允许AI应用无需重写代码即可在TPU上运行原生PyTorch
谷歌发布TorchTPU开源项目，使开发者能通过简单配置将现有PyTorch应用迁移至TPU和谷歌云，旨在打破英伟达在AI芯片领域的垄断。
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2026年10月20日，谷歌（Google）宣布其长期期待的TorchTPU项目现已作为开源软件发布。该项目是PyTorch的一个版本，允许人工智能应用程序直接在谷歌的张量处理单元（TPU）和谷歌云上运行，而无需重写代码。这一举措被视为谷歌与亚马逊联手，试图打破英伟达（Nvidia）在AI行业主导地位的关键一步。
PyTorch是目前最流行的开源AI开发工具包，据估计被85%的AI应用使用。它最初由Meta于2016年开发，当时英伟达的GPU已是AI研究的标准硬件，因此PyTorch的许多功能都是为配合GPU而构建的。2022年，Meta将PyTorch移交给Linux基金会管理。TorchTPU通过提供简单的配置更改，降低了开发者将现有应用从GPU迁移到TPU及谷歌云的门槛。
就在前一天（10月19日），亚马逊也发布了类似的工具TorchNeuron，支持将AI应用移植到其自研芯片Trainium和AWS上。此外，亚马逊还向主PyTorch项目提交代码，以解耦特定功能与英伟达芯片的绑定，使框架默认对更多硬件开放。谷歌方面表示，其与Meta、Hugging Face以及vLLM和SGLang的制造商等合作，确保TorchTPU的功能和库能与这些流行开发工具良好兼容。同时，谷歌推出了专用的“TPU代理套件”帮助开发者迁移应用并修复错误，并更新了LiteRT工具以更好地支持PyTorch应用。