谷歌DeepMind发布Gemini Robotics 2.5，奔驰工厂试点成功率达96%
谷歌DeepMind推出最新视觉-语言-动作模型Gemini Robotics 2.5，在梅赛德斯-奔驰生产线试点中实现96%的零件分拣成功率，并引入新的机器人安全基准。
2026年11月10日，谷歌DeepMind（Google DeepMind）正式发布了其迄今最强大的视觉-语言-动作（VLA）模型——Gemini Robotics 2.5。该模型旨在提升机器人的通用灵巧性、可靠性和安全性，使其能够走出实验室，适应更复杂的现实环境。
根据官方公布的数据，Gemini Robotics 2.5在超过200项不同任务的测试中表现显著。与之前的基线相比，新模型的任务成功率提高了30%至100%，完成任务的速度快了20%至30%。这些任务涵盖了从使用日常工具到处理易变形和精细物体的复杂操作。
为了验证其在真实工业环境中的可靠性，DeepMind与Apptronik及梅赛德斯-奔驰合作，在匈牙利凯奇凯梅特和德国辛德尔芬根的活跃生产线上进行了概念验证。搭载Gemini Robotics 2.5的Apollo 2人形机器人自主完成了汽车零件的分拣和包装工作，即把散装零件按顺序整理到托盘上。这一试点实现了96%的成功率，表明机器人有望承担单调重复的工作，让技术人员专注于更复杂的装配任务。
在安全性方面，DeepMind引入了推理时的引导机制，使机器人在遇到障碍物或附近有人时能更安全地导航，分别将安全完成度提升了33%和43%。此外，公司还发布了名为ASIMOV-Jailbreak的新开源基准，用于测试针对机器人的对抗性越狱攻击。在该基准测试中，Gemini 4 Argon模型的抗越狱率达到99.5%，远高于此前基线的82%。
值得注意的是，上述性能指标均基于谷歌DeepMind的内部评估和特定场景下的试点结果，尚未经过独立第三方的广泛复现。目前，Gemini Robotics 2.5正在向合作伙伴逐步推出。