谷歌云在AlloyDB中推出ai.classify和ai.extract预览功能，实现数据库内文本分类与提取

谷歌云（Google Cloud）于2026年11月12日宣布，在其AlloyDB AI查询引擎中预览两项新的SQL函数：ai.classify和ai.extract。这两项功能允许开发者直接使用标准SQL语句，在数据库内部完成文本分类和结构化数据提取，而无需将数据导出到外部模型端点进行处理。

长期以来，处理交易型数据库中存储的大量非结构化文本（如临床笔记、客户评论、支持工单等）需要构建复杂的应用层代码。开发者必须导出数据、调用外部API、编写自定义提示词包装器、解析响应并管理重试逻辑。这种应用侧循环不仅引入了查询延迟，还增加了模型令牌成本，并因敏感信息跨越多个网络边界而带来数据合规风险。

新推出的ai.classify函数支持单标签和多标签分类，允许用户通过简单的标签列表或包含描述的二维数组来定义类别，并支持少样本提示（few-shot prompting）。ai.extract函数则能将非结构化文本转换为符合指定JSON模式的机器可读数据，自动处理系统指令，省去了编写提示模板和响应解析器的麻烦。

为了提升性能，谷歌云还引入了“智能批处理”（smart batching）机制。当在SQL的WHERE子句中使用这些AI函数时，数据库引擎会自动将输入分组为优化的微批次，再发送给Gemini Enterprise Agent Platform模型。这一机制相比逐行评估能显著加快推理速度，并通过优化输入提示开销来降低总令牌消耗。

这些功能目前处于预览阶段，需使用PostgreSQL 18上的google_ml_integration扩展（版本1.6.1或更高），并启用enable_preview_ai_functions参数。谷歌云表示，未来计划进一步扩展数据库内的AI能力，包括高级成本优化、行级溯源跟踪以及超越WHERE子句的查询下推。