德国亚琛应用科技大学发布开源AI模型AnySleep，实现秒级睡眠脑电分析

德国亚琛应用科技大学（FH Aachen）的研究团队开发了一款名为AnySleep的开源人工智能模型，专门用于分析人类的睡眠数据。该研究成果近期发表在属于Nature出版集团的同行评审期刊《npj数字医学》（npj Digital Medicine）上。

传统的睡眠分析通常通过脑电图（EEG）记录大脑活动，并将整夜的数据划分为30秒的片段来判定睡眠阶段。这种粗粒度的划分往往遗漏了仅持续几秒的短暂觉醒事件或微小的脑活动变化。AnySleep模型能够处理夜间测量数据，以秒为单位映射更短的间隔，从而生成更详细的睡眠阶段全景图。研究作者Stephan Bialonski指出，如果评估间隔过长，这些关键的变化将无法被充分考量，导致结果不准确。

该模型的训练基于约2万名受试者的睡眠数据，涵盖了不同的年龄、生活环境和健康状况。尽管AnySleep已经能够识别健康人群与患病人群在睡眠结构上的差异，并为特定疾病模式提供线索，但Bialonski强调，目前该技术尚不足以直接用于临床诊断。项目正与多家医院合作继续推进。

AnySleep的源代码已公开，支持本地安装。此外，FH Aachen还提供了一个名为SomnoBot的浏览器界面，允许用户无需编程知识即可使用该工具。官方新闻稿称，敏感数据在任何时候都不会离开本地计算机，这使得该工具在严格的临床研究环境中符合数据隐私要求。