Gartner建议建立AI中央银行与价值风险飞轮，弥合企业AI治理落差

Gartner在2026年10月美国佛罗里达州IT Symposium/Xpo大会上，将一项具体矛盾摆在CIO面前：71%的企业计划在未来12个月内部署AI代理，但仅21%已具备AI代理治理能力。Gartner杰出研究副总裁Kristin Moyer指出，这种落差使得价值创造的速度难以超越风险累积。与此同时，Gartner第三季针对303位CIO及IT风险管理主管的调查显示，仅25%的CIO能够有效协调技术风险与业务风险。

Gartner提出的第一项机制是价值风险飞轮模型。飞轮中有两股核心力量：动能能够加速成果实现，阻力则可能拖慢进展。Gartner杰出研究副总裁Daryl Plummer强调，动能未必全然有利，适当的阻力也可能带来正面效果——优秀CIO应懂得创造良性动能、策略性引入良性阻力，同时降低负面动能及负面阻力。飞轮中心需要一个调速器，负责决定何时价值获取值得承担风险、何种价值观应占主导地位、如何确保组织安全。

第二项机制是建立AI中央银行。这一组织相当于企业内部AI决策的虚拟控制平台，能建立当责制度、落实技术治理、管理经济活动并形成共享智慧。Moyer解释，其目的并非集中式管理，而是达成共同目标、整合协调及跨部门合作，确保人与机器之间具备透明度、协调性及当责机制。Plummer同时提醒，AI中央银行本身无法消除风险，也无法直接创造价值，真正能做到这些事情的仍然是人。

第三项机制是培育AI创业家。Gartner认为高阶AI使用者即AI工匠正逐渐成为最终的价值创造者，他们运用AI提出创新解决方案并重新定义工作模式。要扩大飞轮中的价值端，企业需打造具备AI素养的创新人才文化，提供人员通过偶发契机重新设计工作方式的空间，并在取得成果时提供奖励。

需要明确的是，这三项机制是Gartner基于其调查数据提出的协调框架，而非经过实施验证的标准化方案。其价值在于为面临治理落差的CIO提供了结构化思考路径，但具体成效仍取决于企业自身的策略与风险承受度。