Gartner预测：至2030年逾3.5万亿美元AI基础设施投资恐面临减值
Gartner估算AI数据中心需8.5万亿美元营收才能达标，但同期收入预估仅3.6万亿，缺口巨大致资产减值风险上升。
研究顾问机构 Gartner 于 2026 年 10 月 14 日发布预测指出，人工智能产业正面临巨大的投资回收压力。Gartner 以 12% 的投入资本报酬率（ROIC）作为投资门槛，估算截至 2030 年，AI 数据中心运营商需要累计创造 8.5 万亿美元营收，才能支付已宣布的资本支出、融资成本并达到这一回报率。然而，同期可归因于 AI 数据中心的企业与消费者 AI 收入，预估最多只有 3.6 万亿美元，两者相差 4.9 万亿美元。
Gartner 资深总监分析师 Will Sommer 表示，2026 年 AI 企业预计将投入近 1 万亿美元建设 AI 基础设施，并在 2027 年至 2030 年间再投资 6 万亿美元。但由于多数 AI 原生企业采用轻资产运营模式，拥有大量 AI 基础设施的企业所取得的 AI 收入将不到一半。根据分析，到 2030 年，AI 软件、服务与消费性产品的总营收预估只有 4.4 万亿美元，其中最多只有 30% 能用于回收底层的资本投资。
Gartner 警告，若 AI 企业维持目前的资本支出速度，到 2030 年底，超过 3.5 万亿美元的 AI 基础设施支出可能面临资产减值风险；若投资持续依目前轨迹发展，到 2032 年，面临减记风险的资产价值可能超过 4 万亿美元。此外，Gartner 预测到 2030 年，成本压力与缺乏差异化的商业模式，将迫使超过 80% 的 Neocloud（以 AI 运算为核心的新型云端服务供应商）停止独立运营，市场将在 2030 年前走向整并。