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FRAUDSkill冻结权重仅调外部技能，TeleAntiFraud Macro-F1自报73.50%
FRAUDSkill保持音频语言模型权重冻结，仅在外部优化技能程序、路由策略与决策规则，作者自报TeleAntiFraud上Macro-F1达73.50%。
重要性局部证据E2 未复现
FRAUDSkill让底层音频语言模型权重保持冻结，仅在外部优化技能程序、路由策略与决策规则，作者自报在TeleAntiFraud基准上Macro-F1达73.50%，较共享冻结模型基线高31.96%，无效输出降至1.94%。
此前做法需微调模型本身，成本高且共享冻结模型基线表现明显更低、无效输出更多。
该结果由Chengxian Hu等12名作者自报，为第一方数据，尚无第三方复现。
边界：结果限于TeleAntiFraud基准；预印本9月16日提交arXiv（17日更新v2，编号2609.18766），作者另提供匿名代码链接。