前OpenAI研究员称在六个中国AI模型中发现Blackwell芯片特征
前OpenAI研究员Will DePue发布取证分析，称在DeepSeek等六个中国AI模型的权重中发现了Nvidia Blackwell芯片的特征签名，这是首个表明中国实验室绕过美国出口管制获取最新GPU的技术证据。
AI研究员Will DePue声称其进行的取证分析提供了首个技术证据，表明包括DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax和蚂蚁集团在内的领先中国AI实验室正在使用Nvidia受出口管制的最新Blackwell GPU。DePue曾是OpenAI的关键研究人员，参与构建了Sora、GPT-4o和GPT-5等模型，后创立了非营利研究组织Unemployment Labs。他表示，OpenAI和Anthropic的高级研究人员已独立检查并确认了他的方法。
根据DePue的分析，自2026年4月以来发布的六个中国模型带有Nvidia Blackwell一代的独特签名，而较早的模型如DeepSeek-V3和Kimi K2.5则显示出Nvidia较旧的Hopper一代的痕迹。这一证据直接来自已发布的语言模型。在训练开始前，软件框架PyTorch会用从种子值生成的随机数填充模型权重的空槽。由于不同芯片型号具有不同的核心数量，这一填充过程会产生特征模式：旧款Hopper芯片使用132个计算核心，而新款Blackwell芯片根据具体型号使用148或152个核心。尽管训练会调整这些数值数百万次，但某些未使用的词或符号槽位仍保留初始随机值，从而留下统计回声。
DePue的报告估计，他检查的五次训练运行总共需要约12,000块Blackwell GPU，相当于约30,000块旧款H100芯片的计算能力。以每块约7万美元的价格计算，每个集群的成本在2亿至3亿美元之间，五个系统合计超过5亿美元。虽然该方法严格来说只显示了哪些硬件初始化了权重，并未揭示GPU的位置或所有者，但它证实了中国公司可以通过在中国境外的数据中心租用算力来访问Nvidia的顶级硬件，这本身并不一定构成对美国出口法的物理走私违规，但凸显了现有管制措施在云端算力租赁方面的漏洞。