前 OpenAI 创始成员 Karpathy 称用 Claude Opus 5.5 两小时建成 HackerTube 视频筛选站
Karpathy不满YouTube推荐，用Claude从HN留言筛出6454支视频做成HackerTube，称耗时约2小时。
前 OpenAI 创始成员、现 Anthropic 研究员 Andrej Karpathy 在 X 上发文表示，因不满 YouTube 的首页推荐机制，他使用 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 模型，从过去 20 年的 Hacker News 留言中筛选出 6,454 支被反复推荐的视频，构建了一个名为 HackerTube 的网站。Karpathy 称整个开发过程仅耗时约 2 小时。
据 INSIDE 报道及 Startup Fortune 引述，该工具处理了约 4,300 万条 Hacker News 评论，最终精选出的视频分为约 150 个主题。Karpathy 在 10 月 31 日的博客文章中说明了制作方式：Opus 5.5 负责建立数据提取流程，Sonnet 负责将链接筛选为最终列表。Karpathy 本人主要进行了创建 Google Cloud API 密钥、启动 VPS 和购买域名等基础操作，而服务器更新、安全强化、部署及代码优化则交由 Claude 完成。
HackerTube 的设计旨在对抗主流平台的算法推荐，用户无需登录即可使用，缩图取自视频中段而非点击诱饵，观看记录存储在浏览器本地。目前关于该项目的信息主要源自 Karpathy 的个人陈述及媒体转述，其实际性能与用户体验尚无独立评测。