前DeepMind研究员创立的AI开发公司Mirendil获10亿美元A轮融资，推出自动化模型训练平台Lor
Mirendil获Kleiner Perkins和Clearlake领投的10亿美元A轮融资，旨在通过其Lor平台自动化大模型预训练流程，并推出了编码模型Fern。
由前Google DeepMind和Anthropic研究人员Behnam Neyshabur与Harsh Mehta共同创立的AI基础设施初创公司Mirendil宣布完成10亿美元的A轮融资。据SiliconANGLE报道，本轮融资由Kleiner Perkins和Clearlake Capital联合领投，Google LLC等超过六家机构参与投资。Neyshabur是SAM算法的共同发明人，该算法能提升AI模型在未专门训练任务上的表现；Mehta则曾在DeepMind和Anthropic从事预训练项目工作。
Mirendil的核心产品是名为Lor的平台，该公司称其利用数百个AI代理自动执行模型训练中的试错环节，包括代码编写、基础设施搭建、算法选择及数据收集。公司举例称，一名研究人员借助Lor在3.5个月内以1000万美元成本独立构建了一个能与主流开源LLM竞争的编码模型，且99%以上的代码由AI代理生成。
基于这一技术路径，Mirendil上月发布了专用编码模型Fern。该公司声称Fern支持处理1000万输入令牌，约为Claude Opus 5.5的十倍，相当于约50万行代码。Fern基于拥有1000亿至5000亿参数的Mirendil-Base版本构建，而公司预览了参数规模在5000亿至10万亿之间的升级版本，计划用于开发更强大的LLM。目前未披露本轮融资后的具体估值条款。