美国前加州参议员Scott Wiener当选国会议员，拟推动联邦AI监管

据MIT Technology Review报道，前加利福尼亚州参议员Scott Wiener在赢得前众议院议长Nancy Pelosi空出的旧金山国会席位后，表示将把联邦人工智能监管作为其政治生涯的核心任务。Wiener曾在加州起草了具有里程碑意义的SB 1047法案（后被州长Newsom否决）及更温和的SB 53法案，这些尝试为后来的联邦立法提案提供了灵感。

Wiener指出，近期METR发布的报告被广泛解读为Anthropic可能已实现“递归自我改进”的证据，这让他感到担忧，认为留给人类监管AI的时间正在迅速减少。他呼吁国会采取果断行动，包括成立一个拥有实权的联邦监管机构、建立吹哨人保护机制、实施测试与审计要求，以及强制前沿AI模型具备“终止开关”。

尽管Wiener的竞选团队收到了来自支持AI监管的非营利组织Public First Action超过300万美元的资金支持（该组织接受Anthropic的大量资助），并因此遭到批评，但Wiener反驳称这是对他真正推动AI监管的误解。他表示，如果民主党讨论已久的国会AI特别委员会得以成立，他渴望在其中发挥作用。此外，他反对联邦法律全面取代各州的AI法规，主张保留各州作为“民主实验室”的灵活性。