前谷歌CEO施密特：AI能消除大部分'协调税'，让公司更扁平

施密特把他在谷歌担任CEO时的日常描述为一种税：每天12小时、每周5天，主要时间花在听人解释项目和决策上。他把这种消耗命名为'协调税'，并给出三项具体构成——收集各方更新、把它们向上传递、保持团队对齐。他的论点是，AI助手可以接管这三项工作，让公司变得更扁平、更快。

这个框架的区分度在于它把'协调'从'建设'中剥离出来。施密特说，公司仍然需要造产品的人、做销售的人、面对监管者的人和领导团队的人；被替代的是那些'胶水人'——处理规划和协调的角色。他举了一个朋友的例子：一家快速增长的公司裁掉了20%的员工，其中就包括这些胶水岗位；那位朋友后来因为裁员收到了死亡威胁。

施密特给出的两个实践案例比裁员数字更具体。一对创业者每周五让AI助手检查公司里有没有与他们的价值观冲突的活动；另一位高管创建了一个AI版本的自己，用来检查某位员工的进度、下达指令、在员工需要帮助时回应。施密特对第二个例子表达了矛盾——他说那听起来有潜在滥用性，让他担忧，但他也承认它确实加速了那位高管的决策。

关于紧迫性，施密特把AI竞争与PC对Mac、安卓对iPhone的时代做了对比，认为前者更激烈：一个模型大约6个月构建、2个月测试，发布后5个月内就可能被超越。'时间压缩每一个周期，'他说。他同时否认AI是泡沫，理由是Anthropic的收入增速超过了他在谷歌时期创下的纪录，'真金白银，真实客户。'

施密特对万人员工公司的判断是'可能留下两三千个你不需要的人'，但他自己用了'猜'这个字。这个数字没有给出行业、岗位结构或时间窗口的限定。他的最强论据是自身经历——12小时会议确实存在，协调工作确实消耗大量人力。但所有例证都是二手轶事，没有可检查的数据。他的身份是前谷歌CEO，在播客中分享的是个人观察和转述的他人经历，而非基于系统研究的结论。