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资讯实质变化2 分钟阅读DisconfirmAI 编辑部

美国电子前哨基金会向In re OpenAI案提交法庭之友意见书:收窄合理使用将损害公共利益

美国数字权利组织EFF在OpenAI版权诉讼中提交意见书,主张若法院因训练数据争议而限制“合理使用”原则,将波及科研、新闻调查及残障人士辅助工具等广泛公共利益。

2026-10-31 07:42

2026年10月30日,美国非营利数字权利组织电子前哨基金会(Electronic Frontier Foundation,简称EFF)在合并审理的《In re OpenAI》版权诉讼案中提交了法庭之友意见书(amicus brief)。该意见书警告称,如果法院在出版商起诉大型人工智能公司的案件中缩小“合理使用”(fair use)的法律范围,其后果将远超科技行业本身,进而损害全球数十亿互联网用户的利益,包括研究人员、记者和残障人士。

目前,多家出版商和创作者正在美国各地法院起诉大型AI公司,指控其在训练生成式AI模型时未经授权使用了受版权保护的作品。原告方认为,即使AI的使用具有转化性,但若生成的内容可能与原作竞争,或训练数据是通过未经许可的抓取获得的,则不应被视为合理使用。EFF在意见书中反驳了这一逻辑,指出这种解释将危及那些服务于公共利益的转化性使用。例如,调查记者和非营利研究人员经常使用与AI公司相同的网络爬虫技术来揭露科技巨头的反竞争行为或研究虚假信息。如果“未经许可复制”即排除合理使用的适用,这些监督活动也将面临法律风险。

此外,意见书强调,要求用户证明所有受版权保护的材料均合法获取,将使日常互联网活动陷入法律不确定性。EFF指出,打开电子邮件、点击链接、访问网站、分享图片或流媒体音乐等常规操作都涉及“中间复制”。正是“合理使用”原则允许公众在使用互联网时无需追踪每个图像、视频或文章的来源并逐一清除权利障碍。

EFF还列举了通用AI模型对社会的积极应用,以说明限制合理使用的潜在代价。例如,名为Be My AI的工具利用OpenAI的GPT模型为盲人或低视力用户提供视觉描述;生成式工具也被用于加速科学研究和开发针对以前被认为无法治愈的疾病的新疗法。意见书认为,强制许可制度实际上会巩固大型科技公司的优势,因为只有它们能承担高昂的许可成本,而小型竞争对手和学术研究者将被挤出市场。

这一法律行动为当前围绕AI训练数据版权的激烈辩论引入了公共利益视角。尽管法院尚未就案件实质作出裁决,但EFF的介入表明,关于AI训练是否构成合理使用的判决,可能重新定义数字时代知识获取、创新激励以及隐私保护工具的边界。

来源

  • eff.orgElectronic Frontier Foundation↗
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