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双轨记忆自报登顶EverMemBench，尚无第三方复现
SpeakerMem-R1自报EverMemBench 62.33%居榜首，但均为第一方评测，宜作方法信号跟踪。
重要性局部证据E2 未复现写法快讯
多方对话记忆的归属难题有了新方法信号：SpeakerMem-R1自报在EverMind-AI公开EverMemBench榜单提交62.33%，为当前最高，并称可同时解决谁说了什么、跨成员跨时间状态重建两个瓶颈。做法是把说话人标注的逐字消息和派生状态分成双轨存储，查询时按实体、事件、时间合并证据。
此前方法在多方对话记忆上缺乏同时处理说话人归属与状态重建的方案，作者自报在GroupMemBench、SocialMemBench、EverMemBench上二元准确率分别仅47.9%、69.2%、61.9%。
作者自报的305题对照实验中，强化学习把SFT写入器的平均准确率从57.38%提到68.20%；榜单最高62.33%也是作者自己提交的成绩。
所有数字均为第一方评测、未经独立复现，GroupMemBench不足48%说明问题远未解决；该预印本材料标注日期为2026-09-22，宜作方法信号跟踪。