文档处理库 PyMuPDF 发布 2.0 版，整合三个独立包以简化 LLM 数据管道

韩国文档人工智能公司 Epapyrus（이파피루스）于 10 月 27 日宣布，其维护的开源文档处理库 PyMuPDF 更新至 2.0 版本。此次更新的核心变化是将原本独立的三个包——基础引擎 PyMuPDF、用于大语言模型（LLM）数据转换的 PyMuPDF4LLM 以及布局分析引擎 PyMuPDF Layout——整合进单一的 PyMuPDF 包中。开发者现在只需执行一次 pip install pymupdf 即可获取全部功能，无需再分别管理版本或遵循特定的导入顺序。

新版本内置了基于图神经网络（GNN）的布局分析功能，能够准确识别多栏文档、脚注和表格的阅读顺序，并将提取结果直接转换为 Markdown 或 JSON 格式，以便输入 LLM。Epapyrus 表示，该过程完全在 CPU 上运行，无需 GPU 或云端调用，相比依赖视觉语言模型（VLM）的方案，硬件资源消耗约为前者的百分之一，速度提升最高可达十倍。这一特性使其适用于对数据隐私要求较高的本地或封闭网络环境。

对于现有用户，PyMuPDF 2.0 保持了向后兼容性。旧的 import pymupdf4llm 语句仍可通过兼容层正常工作，原有的 MuPDF 引擎功能、许可证政策及渲染编辑能力均未改变。据公司副总裁 Kim Jung-ah 称，PyMuPDF 全球累计下载量已突破 12 亿次。