Diagrid发布Dapr 1.19：优化AI代理工作流并简化控制平面
Dapr 1.19通过增量事件传递和WorkflowsFastPath降低长运行AI代理的延迟，并允许运营商退役Placement服务。
Agent基础设施初创公司Diagrid于2026年11月9日发布了Dapr 1.19版本，旨在减少支撑长时间运行人工智能代理的持久化工作流的开销，并简化其控制平面架构。
在1.19之前，Dapr的工作流引擎会在每一步向worker发送整个执行历史。随着任务运行数小时或扇出到数十个并行任务，有效载荷不断增长，导致延迟和内存使用率上升。现在，worker保留其已持有的数据，仅接收新事件。这使得每步传输的数据量与工作流运行时间无关。这一优化目前适用于基于Dapr Java和Python SDK构建的worker。
另一个名为WorkflowsFastPath的预览功能（默认关闭）停止将每个工作流事件推送到持久调度器提醒中，而是在本地处理唤醒和本地活动。Diagrid的内部基准测试显示，启用该功能后，中位步骤延迟从553毫秒降至153毫秒。
在控制平面方面，Dapr 1.19引入了一种新模式，退役了负责分发actor放置表的Placement服务。幸存的Scheduler服务接管了actor放置、作业、提醒和工作流调度。这使运营商免于部署一个有状态的服务及其背后的Raft共识集群。此外，扩展事件造成的干扰也减少了：以前主机加入或离开会暂停整个命名空间的放置，而在新模式下，只有受影响的actor类型会被锁定和更新。
针对AI应用开发者，1.19还引入了新的Alpha构建块，包括用于存储和查询嵌入的Vector构建块（首个支持组件为Meilisearch），以及用于流式传输大文件（如模型输出）的Binary Store。对于.NET开发者，新的Actors.Next SDK在编译时生成代理和注册代码，从而减少运行时开销并支持Native AOT编译。