戴尔首席技术官John Roese：AI护城河不是模型，而是编码进智能体的专有知识

戴尔全球首席技术官兼首席AI官John Roese认为，当AI工具和模型趋于同质化时，企业真正的护城河不是模型，而是被编码进智能体工作方式的专有知识。他在Dell Technologies纽约峰会上接受theCUBE Research主持人Dave Vellante采访时说："你的护城河不是实际工具，甚至不是模型。是那些以新形式呈现的特殊知识，它真正捕捉了你与竞争对手不同的认知和做法。"

Roese给出的具体机制是：让领域专家把企业的实践编码成机器可读的技能文件——本质上是Markdown文本——注入智能体的工作上下文。"它表现为一个Markdown文件，就是一段文字，"他说，"但那是一段别人不知道的非常特殊的文字。"当这段文字被加入智能体的工作时，智能体不再泛泛地执行任务，而是按照企业自己的偏好、参数和规则运作，无论是在写代码、定价还是服务客户。

这一论点的前提是：智能体正在重新分配人和机器之间的工作，而不仅仅是替代某个步骤。Roese警告说，如果企业采用了AI技术却不愿或不能改变运营模式，"你会像AI出现之前一样经营业务，只是对业务做了AI"，结果会是糟糕的体验。戴尔自身花了近两年时间在公司内部运行完全自主的智能体，这些经验现在塑造了它给客户的建议。

需要指出的是，theCUBE是Dell Technologies纽约峰会的付费媒体合作伙伴，Dell作为赞助商对theCUBE和SiliconANGLE的内容没有编辑控制权——这是原文披露的声明。Roese的论述来自厂商高管在自家赞助活动上的发言，其关于戴尔内部智能体运行两年、知识编码持续改进等说法属于企业自述，没有独立验证。此外，如果护城河的核心是"编码在文本文件中的专有知识"，这一优势的可防御性取决于编码过程本身是否难以被外部复制——原文未展开这一边界。