Cloudflare发布Clairic：一种无需生成令牌的System One提取模型
Cloudflare推出Clairic预览版，这是一种新型System One提取模型，通过单次前向传播直接从非结构化输入中提取带置信度的类型化数值，宣称比传统LLM更快、更便宜。
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美国云计算公司Cloudflare于2026年10月19日宣布推出Clairic预览版，将其定义为一种新的“System One提取模型”。该模型旨在从收据照片、支持邮件或CSV文件等非结构化输入中直接提取、计算、估计和预测数值，而非像大型语言模型（LLM）那样逐词生成文本。
根据Cloudflare官方博客介绍，Clairic的核心机制是单次并行前向传播，不产生输出令牌，因此仅按输入计费，响应时间通常在一秒以内。它返回的是带有字符偏移量和置信度分数的类型化值（如数字、日期、列表），如果无法找到答案则返回null。这种设计避免了LLM常见的格式错误和幻觉问题，尽管模型仍可能出错。
这一概念源于一个月前TypeSafe发布的Jev模型，后者引入了基于Daniel Kahneman《思考，快与慢》中“系统1”思维的决策模型。Cloudflare表示，Clairic是该类别下的第一个提取模型，专门处理需要返回具体数值而非选项或自由文本的任务。目前Clairic托管在Workers AI上，Cloudflare计划不久后以开放权重形式发布该模型。