思科发布研究：信任而非技术成为企业AI扩展的主要瓶颈

在2026年11月9日于墨尔本举行的Cisco Live APJC大会上，思科系统公司（Cisco Systems Inc.）发布了题为《获得扩展许可：信任在成功采用AI中的关键作用》（Permission to Scale: The Critical Role of Trust in Successful AI Adoption）的新研究报告。该研究由独立研究员Brad Howarth撰写，基于对25家澳大利亚组织的调查数据。

报告的核心发现是，过去几年关于企业人工智能的讨论主要集中在能力上——哪个模型最聪明、哪个GPU最快。这在技术是约束条件时是有意义的。但现在情况已变，AI能做的远比大多数组织允许的多，两者之间的差距在于信任。

思科澳大利亚和新西兰首席技术官Carl Solder指出，许多CIO和CTO倾向于关注他们熟悉的基础设施和数据领域，而忽视了文化这一支柱。他描述了一个客户案例，该公司在基础设施、治理、数据和IT技能上投入巨资，但忽略了文化，结果发现员工和客户对其投资的工具集产生了强烈抵触。

报告提出了“校准信任”（calibrated trust）的概念，即人们需要知道何时依赖AI、何时验证其输出以及何时必须由人类做出决定。盲目信任这些系统及其输出是一个重大风险。Elmo Software首席人力官Anna Tosky坦言存在“AI垃圾内容”（AI slop）问题，即员工未经检查就发送AI生成的错误报告。

为了解决这一问题，报告建议IT领导者采取一项具体做法：停止将登录次数作为信任的代理指标，转而追踪人们挑战或覆盖AI输出的频率。使用量显示人们在点击，而覆盖率显示他们在思考。此外，报告强调领导层必须以身作则，例如Flight Center Travel Group的77岁创始人Graham “Skroo” Turner每天使用AI，这为员工提供了“玩耍的许可”。

虽然样本量较小，但该研究与当前企业领导层的对话相符。它表明，阻碍AI规模化的最大障碍不是技术性的，而是与人员相关的。通过建立现实的参数和透明的沟通，企业可以逐步构建这种必要的信任。