思科网络平台负责人：AI代理执行网络变更必须确定性，不能即兴
思科网络平台与ThousandEyes高级副总裁兼总经理Joe Vaccaro在播客中解释了思科的四阶段AI网络运维框架，并指出核心设计约束：网络需要确定性结果而非概率性结果，因此在执行变更阶段必须使用预定义工作流，不能允许AI代理即兴操作。
网络运维正面临一个规模问题：告警数量已经超出人类处理能力。思科网络平台与ThousandEyes高级副总裁兼总经理Joe Vaccaro在Targeting AI播客中坦言，如果仅靠人类解决这些告警，根本雇不到足够的人。这推动企业越来越放心地让AI代理直接执行网络变更，不再逐步等待人工审批。
思科为此设计了一个四阶段框架：感知问题、利用跨域遥测诊断、规划修复方案、执行变更。四个阶段都使用AI，但执行阶段面临一个硬性约束——网络需要确定性结果，而非概率性结果。Vaccaro的解释是：当你到达执行阶段，真正将变更应用到整个网络时，你需要的是确定性执行。思科的做法是在这一阶段使用预定义工作流，而不是让AI代理即兴发挥。这意味着AI可以决定做什么，但怎么做必须走预定义的固定流程。