ChipAgents联合英伟达开发Build-A-Chip-Bench，评估AI智能体全流程芯片设计能力
新基准测试显示，最佳AI智能体仅能在65%的任务中通过硬性门槛，表明端到端自动化仍处早期阶段。
半导体工程公司ChipAgents正在开发名为Build-A-Chip-Bench的新基准测试套件，并获得了英伟达（Nvidia）在评分标准上的贡献。该基准旨在评估AI智能体从工作负载规范到GDS布局的全流程芯片设计能力，使用开源工具和开源PDK进行验证。
与以往仅测试孤立步骤（如从规范编写RTL代码）的基准不同，Build-A-Chip-Bench要求每个设计必须通过“硬性门槛”，包括针对隐藏验证IP的功能正确性、可布线性、保持时间以及DRC（设计规则检查）。只有通过所有硬性检查的设计才会根据功耗、性能和面积（PPA）约束进行评分。
据ChipAgents报告，目前表现最佳的AI智能体仅在65%的任务中通过了硬性门槛，总体得分为16.6%。前沿模型在重新审视早期决策、在优化过程中保护已工作的行为以及围绕缓慢的工具运行进行规划方面仍存在困难。这一结果揭示了当前AI在复杂工程任务中的局限性，为投资者和工程师提供了关于EDA领域AI采用进度的重要参考。