博通与Radius Tech发布报告：97%的IT决策者认为公有云支出存在浪费，企业加速将AI推理迁回私有云
调查显示公有云AI推理使用率大幅下降，成本失控与数据主权推动企业转向私有云架构。
美国半导体公司博通（Broadcom）与市场研究机构Radius Tech合作发布了《2026年私有云展望》报告，基于对全球1,800位高级IT决策者的调查，揭示了企业在人工智能进入生产阶段后，正从公有云向私有云大规模迁移的趋势。
报告指出，成本管理已取代安全顾虑成为企业对公有云最大的担忧。高达97%的受访IT决策者表示其公司在公有云上的支出存在预算浪费，其中52%估计浪费比例超过四分之一。造成这一现象的主要原因是生产级AI应用需要持续不间断地运行，导致GPU租金、网络带宽以及数据出站费用难以预测。
随着代理型AI和大型语言模型在日常业务中的部署，公有云在AI推理阶段的使用率在过去一年内下降了15个百分点，从56%降至41%。与此同时，计划在未来三年增加私有云投资的企业比例从51%显著上升至72%，增速是公有云的两倍以上。
这种被称为“工作负载回迁”的趋势正在加速。83%的企业正在考虑或已经开始将数据和应用程序搬回私有云，其中50%已完成部分迁移，较前一年的35%增长了15个百分点。除了传统的医疗记录、支付系统和核心数据库外，“AI模型与推理”首次被列为独立的回迁类别，43%的回迁企业包含了此类业务。
驱动这一转变的核心逻辑被归纳为“3C模型”：成本的可预测性、降低因人才短缺导致的运维复杂度，以及对数据主权的控制力。86%的IT领导者坦言地缘政治和监管法规已实质影响其云端策略，特别是在金融、医疗等高合规行业，数据必须留在本地以满足主权要求。