布里斯托大学团队：人脑类器官识别盲文准确率达61%，三组协同升至83%
新研究证实单个约1万个神经元的人脑类器官能以61%准确率分类盲文字母，三组协同可达83%，但属开环实验未证明学习能力。
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布里斯托大学博士生Tianyi Liu带领的团队发现，源自干细胞的人脑类器官能够以较高准确率识别盲文字母。该研究于2026年10月16日发表在《Frontiers in Artificial Intelligence》上，属于“器官智能”（Organoid Intelligence）这一新兴领域，旨在利用生物组织作为计算的“湿件”。
此前研究已证明类器官可识别日语元音或玩经典游戏Pong，但针对复杂触觉信息的分类能力尚不明确。Liu团队专注于机器人触觉感知，将26个盲文字母的凸起点阵数据转换为电刺激模式，输入到置于微电极阵列上的类器官中。这些类器官尺寸小于1毫米，包含约10,000个神经元。
结果显示，单个类器官对盲文字母的分类准确率约为61%，而由三个类器官组成的“集成系统”准确率提升至83%。Liu表示，目前尚不清楚性能提升的确切机制，假设是不同类器官对相同刺激的反应存在细微差异，类似多人观察同一物体时互补细节从而做出更准确判断。
需要强调的是，这是一项开环实验，类器官仅接收初始输入而无反馈，因此研究并未证明它们“学会”了盲文或发生了永久性改变，仅证明了其能解码并返回可区分的响应。Liu指出，相比传统芯片，类器官系统在可靠性、可重复性和可扩展性方面仍有很长的路要走，且难以标准化和维持存活。