BrainChip发布Sequora处理器IP，支持在电池供电边缘设备运行生成式AI与大模型

美国半导体IP公司BrainChip于2026年10月28日宣布推出名为“Sequora”的处理器知识产权（IP）核心。该IP专为在电池供电的边缘设备（如耳机和传感器节点）上直接执行生成式AI和大语言模型（LLM）任务而设计。

Sequora的核心技术特点在于对状态空间模型（SSM）的优化。与传统Transformer架构随序列长度增加而内存需求激增不同，SSM通过固定大小的状态表示输入历史，使得Sequora能够在处理不同长度的序列时保持恒定的内存占用。这一特性使其特别适合资源受限的边缘计算场景。

BrainChip表示，Sequora将与其现有的Akida神经形态处理器IP互补：Akida负责处理振动、音频、雷达等流式传感器数据，而Sequora则处理设备上的LLM推理、语音对话及AI代理任务。Sequora采用共享的乘累加（MAC）阵列进行信号处理和神经网络运算，无需独立的DSP预处理阶段，并支持通过软件更新引入新算法。

目前，Sequora作为可授权的半导体IP提供，包含完全可综合的RTL代码、验证IP、合成脚本及软件开发工具包（SDK）。该发布标志着专用边缘AI芯片IP在应对大模型本地化部署挑战方面的最新进展。