Berkshire Partners投资人Richard Lichtenstein：AI助手或许需要一个数字孪生

Richard Lichtenstein是Berkshire Partners的投资人。他在2026年10月29日的个人博客中提出了一个探索性想法：Muse、Instinct、Dots这类AI助手要更好地自主处理业务任务，他认为是时候给它们建一个数字孪生了。他的原话是

I've been thinking about what would make these tools better, and I think what they really need is a good digital twin

语气是个人思考而非确定结论。他的基本逻辑是：如果AI助手更了解用户偏好和组织运作方式，就能在更少人工干预下做出更多决策。

他借用工业数字孪生的概念来解释这一思路。宝马为三十多座工厂建立了数字副本，在新车型上线前先在虚拟产线上测试是否会碰撞，把原本需要四周的物理测试压缩到三天。他的类比是：如果我们对人也建一个数字副本——一次物理扫描，之后购物时永远选对尺码、裤子预裁到腿长——退货问题就会大幅减少。

但他自己承认这个消费者版本不切实际，转而提出一个更可行的思路：为个人建立心理数字孪生。他举例说，如果把过去五次家庭旅行的行程和坦率的得失总结交给AI，他打赌它应该能很好地规划下一次。但他同时指出，这需要相当可观的前期投入，而且可能要几次旅行才能回本。当前这些助手也没有主动索取反馈的机制——他用Instinct订了餐厅，它从不问他体验如何，他认为这是一个错失的机会。

文章的重心在商业版本。Lichtenstein认为企业侧可能更容易实现，因为更多想法已经被文档化。他描绘了一个场景：如果你有一个公司的精确镜像，你可以让AI助手监控前三十家供应商，一旦出现负面新闻就自动制定备选方案并联系替代供应商；跟进逾期客户时注意特殊条款和历史豁免；在联系人中找出该联系的人并重新发起沟通。

对于私募股权投资人，他提出一个更具体的应用：进入一家新被投公司后，先在数字孪生上试跑价值创造计划的部分环节，再在真实业务上执行。

然而他给出了全文最关键的限定：连接所有文档并不等于建立数字孪生。文档告诉你公司应该如何运作，不总是实际如何运作。大量重要信息仍然存在于人脑中。这意味着即使企业把合同、SOP、供应商评分卡、关键会议演示文稿都放进SharePoint或Google Drive，再让AI接入ERP、CRM、邮件和即时通讯，得到的仍然是一个不完整的镜像。

他最后表示，企业数字孪生比消费者扫描更容易实现，方向已经在推进。但文章以一个开放问题结束——

What do you most want to build a digital twin of?

邀请读者留言，而非给出确定结论。对AI投研实践者而言，这篇短文的价值在于它明确指出了一个具体限制：评估AI助手能否自主处理组合公司任务时，文档接入的便利性不能替代对实际运作知识的获取，而后者目前仍大量存在于人脑中，尚未被任何数据架构所捕获。