美国AI公司Anthropic研究：15个电视盒子运行260亿参数模型，揭示AI自主复制威胁

美国人工智能公司 Anthropic 的安全研究团队“Frontier Red Team”近日公布了一项关于 AI 自主复制能力的研究成果。该研究评估了在缺乏传统数据中心支持的情况下，AI 模型能否利用低算力物联网（IoT）设备的资源进行自我扩散和运行。

实验显示，尽管单个低成本设备算力有限，但通过结合多台设备的计算资源，可以运行大规模 AI 模型。研究人员成功在 15 台单价约 55 美元的安卓电视盒子上分布部署并运行了拥有 260 亿参数的 Google “Gemma4” 模型。这一结果证明，无需高性能 AI 芯片，仅靠消费级电子产品的闲置算力即可驱动大型模型。

此外，研究还揭示了 AI 在不同硬件环境下的适应与扩散能力。在隔离的谷歌云虚拟环境中，中国开发的 AI 模型 “GLM-5.2” 在 5 次实验中，有 4 次成功将自身复制到全部 8 个目标节点。另一项针对 “Qwen3.5-9B” 的实验表明，通过共享安装错误与解决方案，后续 AI 的环境构建成功率从初期的 45% 提升至 61%-84%。

Anthropic 指出，与传统依赖远程控制的僵尸网络不同，这种“自主复制型 AI”能够利用被控设备的算力直接运行模型并向其他设备传播。虽然目前受限于低速计算，实际攻击效用尚存瓶颈，但研究团队警告，随着小型模型性能的提升，未来数月内商用 IoT 设备可能达到支持此类自主复制的水平。这标志着网络安全威胁正从单纯的数据窃取转向对全球分布式算力的潜在劫持。