亚马逊部署超百万台AI机器人：严重工伤减少40%，但重复性劳损增加77%
亚马逊仓库自动化在降低严重伤害的同时，因节奏加快导致员工重复性受伤风险显著上升。
全球物流巨头亚马逊（Amazon）目前在其自动化仓库中部署了超过100万台机器人，由名为Sequoia的协调系统和DeepFleet AI模型进行调度。这一规模旨在提升包裹处理效率，并减轻人类员工在最繁重体力任务中的负担。然而，关于这种人机协作对工人安全的具体影响，独立研究与公司声明呈现出复杂的图景。
根据2025年4月发表在《ILR Review》期刊上的一项研究，与传统物流中心相比，亚马逊机器人仓库中的严重受伤案例减少了40%。这表明让Vulcan等机械手臂承担高处取货或重物搬运等高风险任务确实带来了安全收益。但该研究同时发现，在自动化仓库中，人类员工因“重复动作”造成的身体轻伤增加了77%。专家分析认为，这种轻微伤害的增加源于机器人主导的高速工作节奏，迫使员工进行快速且重复的动作以跟上系统步伐。
对此，亚马逊发言人强调，自2019年以来，公司的“全球可记录事故率”改善了43%，而涵盖最严重伤害的“全球导致缺勤事故率”改善了70%。亚马逊反驳称，部分劳工团体和工会联盟“战略组织中心（SOC）”提出的报告存在谬误，且基于新型机器人部署前的旧数据。SOC总监Joan Moriarty则指出，亚马逊倾向于宣传最新机器人技术，却回避讨论因追求极致速度和成本最小化而导致数万名员工受伤的问题。
此外，美国参议院卫生、教育、劳工及退休金委员会（HELP）在2024年的调查中也直言，亚马逊内部数据显示机器人生产力与人类员工承受的压力增加之间存在关联，进而导致工伤率上升。尽管配备先进机器人的物流中心通常需要多出30%的员工负责维护和工程职务，且薪资更高，但《纽约时报》曾报道，随着自动化扩大，亚马逊预计2027年在美人才需求将减少超过16万人，2033年将减少60万人。