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资讯专题 · Strands决策模型1 分钟阅读·2026-10-02

亚马逊开源小型决策模型,为智能体流程降本提速

决策模型赛道快速拥挤,亚马逊入局印证智能体流程降本需求,实际效果待用户检验。

重要性局部证据E3 可检验写法快讯

核验于 2026-10-02 01:05

亚马逊云科技开源一款小型「决策模型」,让智能体流程低成本完成分流。

TechCrunch 10月1日报道,AWS旗下Strands Labs发布Strands Decider 2B,完全开源、可本地运行;它以Qwen3.5-2B为底座,不生成文本,而是在预设选项中给出选择和置信度。项目源于杰出工程师Marc Brooker的业余尝试,他在9月28日的博客称曾登顶同尺寸Jevbench榜。

这一品类因TypeSafe的Jev而流行。其CEO Diogo Almeida认为模仿者「更像想实现一个酷架构」,难点是让模型保持聪明。

来源

  • 原始出处brooker.co.za↗
专题

Strands决策模型

AWS 的 Strands Labs 于 10 月 1 日开源了 Strands Decider 2B:一个约 19 亿参数、不生成文本、只在一组给定选项里做选择的“决策模型”(System 1 模型)。它基于 Qwen3.5-2B-Bas…

4 节点0 篇更新于 2026-10-03 16:47

事情怎么走到这一步

  1. 2026-09-25JevBench v1.4.2 榜单发布,Strands Decider v19 在 2B 级别 33 个模型中排第 3;剔除 3 个略超 2B 的模型后为 30 个中第 1。
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2026-10-01
AWS Strands Labs 开源 Strands Decider 2B,权重上 Hugging Face(Apache-2.0),代码、训练脚本与示例上 GitHub。
  • 2026-10-01技术细节公布:基于 Qwen3.5-2B-Base,去掉 LM head,换约 100 万参数 pointer head,rank-16 LoRA;v19 在 JevBench 公开集准确率 0.723,Brier 0.342,ECE 0.052,RTX 3090 中位延迟 115 毫秒。
  • 还没定论的部分

    • Strands Decider 2B 何时进入 JevBench v1.5.4 等更新榜单,与 Mapika decider-2b v11 的差距是否稳定?
    • 官方公布的 confidence 与真实准确率的对应关系,是否有独立复现验证?
    • OpenAI Decisions API 从限量预览转为正式可用后,自托管与托管两条路线的取舍会如何变化?
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