亚马逊CEO安迪·贾西：推理成本仍贵一个数量级，企业AI普及卡在中间地带
在a16z播客访谈中，亚马逊CEO安迪·贾西提出AI需求呈杠铃分布：一端是消耗海量算力的AI实验室，另一端是用AI做成本规避的企业，中间是尚未大规模采用推理的企业生产工作负载。他认为推理成本仍比普及所需水平高一个数量级，这是中间地带迟迟未被激活的核心经济障碍。
亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）在2026年10月23日的a16z播客访谈中，用'杠铃'比喻描述当前AI需求的分布形态。
贾西对中间地带的停滞给出了一个具体机制：推理成本。他说，尽管推理成本在过去几年已有显著下降，但在他看来，推理成本仍比企业普遍采用所需的水平贵一个数量级。
这个机制对读者的实际意义在于：它提供了一个可跟踪的变量来判断企业AI普及的进度。如果推理成本持续下降，企业重写应用的门槛就会降低，中间地带才会真正被激活。贾西提到亚马逊自研的Trainium芯片比同类竞品价格性能高约30%到40%，并认为自研芯片业务是压低推理成本的关键组成部分。
但贾西的论述存在明确的边界。他所说的'一个数量级'带有'在我看来'的个人限定，且他明确表示难以预测企业普及的具体速度。
从需求侧看，贾西也透露了亚马逊自身的供给紧张程度：2026年预计投入约2200亿美元资本支出，但即便投入如此规模，他仍表示还有大量需求未被满足：2026年产能已售罄，2027年大部分售罄，2028年也有相当一部分售罄。
贾西还提到一个与这个机制相关的组织变化：亚马逊Bedrock团队用6名工程师在76天内重建了推理引擎，而这件事过去需要40人花一年。主持人本·霍洛维茨（Ben Horowitz）补充说，他们公司曾有一名员工在推理上花费了200万美元。这两个数据点从工程效率和实际支出两个角度印证了贾西的判断：推理成本正在快速下降，但距离企业普遍重写应用的门槛仍有距离。