亚马逊公开内部备忘录：称仅用Token用量衡量AI采用“严重缺陷”，反对“Token最大化”

美国科技巨头亚马逊（Amazon）于2026年10月27日在其官方网站公开了一份针对软件工程师的内部备忘录，旨在重新定义人工智能时代开发人员的角色。该备忘录由亚马逊工程领导层制定，明确指出仅通过Token使用量、AI工具采用率或代码变更数量来衡量团队或组织的AI使用情况是“严重缺陷”的，因为这些指标与最终业务成果脱节，可能导致成本增加和复杂性上升。

备忘录特别批评了所谓的“Token最大化”（tokenmaxxing）行为，即开发人员不顾实际产出而尽可能多地使用AI工具。亚马逊在5月份曾发现员工为提升排名而进行此类操作，随后关闭了一个内部排行榜。尽管公司尚未对员工的Token使用设置硬性上限，但新指南要求谨慎判断地使用这些输入指标，并强调应关注“长期结果”。

亚马逊AWS副总裁兼杰出工程师Marc Brooker在接受CNBC采访时补充说，公司正转向使用“功能速度”（feature velocity）等指标，如生产环境中的成功变更数量和发布频率，以评估AI对工程生产力的真实影响。他将此视为一种投资回报分析，主张将资源投入到解决客户和业务的重要问题上，而非浪费在无关紧要的任务中。

此外，备忘录指出，如果某项工作目前无法从AI工具中受益，这被视为一种发现而非失败。能够解释AI在哪些场景下尚不能提供帮助的工程人员，展现了公司所要求的判断力。这一立场反映了大型科技公司在应对AI成本激增和生产力测量难题时的最新管理思路。