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资讯专题 · 通义千问图像Turbo1 分钟阅读·2026-10-10

阿里通义千问发布Qwen-Image-2.1-Turbo,图像生成仅需8步

阿里开源8步图像模型并上线低价API,大幅降低推理延迟与托管成本。

重要性实质性证据E2 未复现写法标准

核验于 2026-10-10 05:28

阿里通义千问团队于10月9日发布Qwen-Image-2.1-Turbo,将图像生成和编辑的去噪步骤从基座模型的40步降至8步。

该模型保持7B参数视觉生成架构,支持原生透明RGBA输出和多参考图编辑。阿里云Model Studio同步上线了托管API,Turbo版本定价为每张图0.1元人民币,限流120 RPM。

权重采用Qwen研究许可证,商业自托管需另行获取授权。目前尚无第三方独立基准测试结果,厂商自报基座模型在Qwen-Image-Bench得分为60.28。

来源

  • 原始出处raw.githubusercontent.com↗
专题

通义千问图像Turbo

阿里通义千问团队于2026年10月9日正式发布并开源了Qwen-Image-2.1-Turbo模型,该模型将图像生成与编辑的推理步数从40步大幅压缩至8步,同时降低了托管成本。

4 节点1 篇更新于 2026-10-10 06:21

事情怎么走到这一步

  1. 2026-09-20阿里发布Qwen-Image-2.1基础模型,支持40步生成及多参考图编辑,Diffusers等框架Day-0支持。
  2. 2026-09-23Viggle团队发布Qwen-Image-2.1-viggle-turbo v0.1/v0.2,通过DMD蒸馏实现4-5步生成,但存在多样性损失。
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  • 2026-09-25Viggle更新v0.2.1版本,优化至6步生成,改善构图漂移,但仍建议小字渲染使用更多步数。
  • 还没定论的部分

    • Qwen-Image-2.1-Turbo在Qwen-Image-Bench上的具体得分是多少?
    • 官方Turbo版本在复杂多参考图编辑中的表现是否优于或持平Viggle社区版?
    • 除了API调用,是否有更明确的商业授权路径供自部署用户选择?
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