阿里巴巴发布AI向善报告：数据中心算力密度两年增近5倍，多癌筛查模型进入临床

2026年11月5日，中国科技公司阿里巴巴发布《阿里巴巴AI向善行动报告2026》。这是该公司连续第二年发布此类报告，重点阐述了在AI智能体时代，技术发展需满足“社会可接受、环境可承载、经济可持续”三个条件。

在环境承载方面，阿里云智能集团全球数据中心总经理王朝阳披露了关键运营数据。阿里云自建数据中心的算力密度已从两年前的约0.8kW/㎡提升至4.5kW/㎡，并预计到2027年3月底达到9kW/㎡。过去一年，其自建数据中心清洁电力占比已达到73.6%。在水资源利用上，今年自建数据中心平均WUE（水资源使用效率）为1.198升/度，其中风冷主导园区低至0.205升/度。此外，阿里云通过模块化建设将数据中心项目交付周期压缩至100天。

报告还展示了医疗AI从风险筛查走向临床辅助的具体案例。达摩院资深算法专家张灵介绍，阿里的癌症筛查模型覆盖范围已从单一癌种扩展至胰腺癌、胃癌等消化系统高发癌症。在一项结直肠癌前瞻性试验中，对29783例CT影像进行AI分析，判定阳性597例，经临床复核后确诊病变17例，并发现了部分原有标准流程未识别的病例。该模型利用患者已完成的CT影像重新分析，无需增加额外检查或辐射。

另一项应用是“氢离子”医学AI助手，由阿里健康CTO王祥志负责。该平台将医学文献、临床指南和证据分级体系纳入模型工作流程，目前已有约300名医生参与专家团队审核，平台日均产生数十万次查询。此外，守忆科技CEO刘思哲分享了AI语音认知障碍早筛项目，通过合成语音补充训练数据，模型在真实样本上的实验准确率从81.67%提升至85.83%，已在社区筛查出多名潜在风险人群。