Ai2获谷歌资助开发NeuralGCM+，结合物理与AI模拟长期气候趋势

非营利人工智能研究机构Ai2于2026年11月4日宣布，获得Google.org数百万美元三年期资助及Google Research的技术支持，共同开发开源气候模型NeuralGCM+。该项目旨在将物理方程与人工智能结合，模拟大气与海洋的耦合动态，以提供更快速、可靠的长期气候预测。

与传统气候模型计算成本高昂或现有AI天气模型仅关注短期（数天至数月）不同，NeuralGCM+的目标是预测未来几十年乃至本世纪中叶的区域温度和降雨趋势。这一能力对于水资源规划和社区适应气候变化至关重要。

技术层面，NeuralGCM+基于Google Research现有的NeuralGCM架构进行扩展。该架构利用物理方程模拟大规模动力学，同时使用AI处理云形成和降雨等小尺度过程。Ai2计划将其与海洋和海冰模型连接，以捕捉海洋吸收和重新分配热量对长期气候的影响。此外，团队还将改进模型在GPU上的性能，并开放代码和工作流，以便外部研究人员参与训练和贡献代码。

尽管Ai2此前发布的ACE模型已证明AI可将特定实验速度提高约100倍，但纯数据驱动的模型在预测未见过的未来气候时存在局限。NeuralGCM+的混合设计试图通过简化AI的学习问题来解决这一挑战，但实现可靠的未来预测仍是核心研究任务。