Ai2发布OlmoEarth v1.3卫星嵌入模型，提供无需GPU的浏览器地图工具

美国艾伦人工智能研究所（Ai2）于2026年10月22日发布了卫星地图嵌入模型OlmoEarth v1.3，并同步推出了基于浏览器的地图制作工具OlmoEarth Embeddings Explorer。该模型将一年的卫星观测数据压缩为地面每10米×10米区域的数值指纹，涵盖雷达和可见光/红外波段数据（来自Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat任务）。

此前使用OlmoEarth需要下载海量图像并在本地GPU集群上进行微调以生成地图。新版本提供了预计算的年度全球嵌入数据，用户无需登录或配备专用硬件即可通过浏览器直接比较不同年份的地表变化。例如，在秘鲁马德雷德迪奥斯地区，通过分析2016年至2020年的嵌入数据，可以清晰识别出非法金矿开采导致的森林砍伐范围扩大至34平方公里，而2020年至2024年的数据显示该区域变化面积缩减至9平方公里，反映了监管行动的效果。

据Ai2称，v1.3是其训练成本最低的版本，计算时间仅为上一版本v1.2的53%，碳排放减少50%。尽管降低了训练门槛，该模型仍保留了作为微调基础的能力，适用于需要更高精度的研究场景。这一发布旨在让环境分析师和研究者能够更快速地进行初步筛查，仅在必要时才投入资源进行完整的模型训练。