Ai2发布OlmoEarth v1.3:开源卫星嵌入模型与全球预计算数据,无需GPU即可进行地理空间分析
Ai2推出OlmoEarth v1.3,提供全球预计算卫星嵌入数据和浏览器探索工具,用户无需GPU或微调即可利用轻量级分类器进行土地覆盖和变化检测分析。
美国非营利研究机构艾伦人工智能研究所(Ai2)于2026年10月22日发布OlmoEarth v1.3,这是一款声称达到最先进水平的开源卫星嵌入模型。此次发布不仅包含模型权重,还首次提供了覆盖全地球的年度预计算嵌入数据(10米分辨率,64维和128维),以及一个基于浏览器的交互式地图工具“OlmoEarth Embeddings Explorer”。
此前使用OlmoEarth主要依赖在OlmoEarth Studio中进行微调,这需要GPU访问权限并下载存储大量卫星图像。新发布的预计算嵌入将卫星数据压缩为可复用的特征向量,使得制作作物图、土地覆盖图或变化分析转变为轻量级的建模问题:用户只需在嵌入之上训练小型分类器并在本地运行,无需高级技术知识或注册账号。
据Ai2官方博客称,OlmoEarth v1.3的128维嵌入在涵盖六大洲的27项评估中有20项得分最高,总体排名领先于AlphaEarth Foundations和Tessera v2。该模型读取Sentinel-1雷达及Sentinel-2/Landsat多光谱卫星时间序列,为地球上每10米像素生成一个向量。此外,Ai2引入了新的热带农业作物类型基准PLANTEUR。所有模型权重、预训练数据和代码均完全开放。