AI摘要可翻转四分之一到三分之一的买卖建议
压缩财报文本可改变下游买卖判断，投研智能体的摘要环节成为新的可度量风险点。
重要性实质性证据E2 未复现写法快讯
大模型把财报压缩成摘要后，摘要看似通顺准确，却可能改变模型基于原文做出的买卖建议：换用完整原文后约一成建议改变，买卖方向翻转率达四分之一到三分之一。
此前投研流程默认摘要只要通顺、事实准确即可安全使用，压缩环节的决策影响无人度量。
实验由Lee等人（据Klement on Investing介绍，团队含摩根大通、贝莱德、道富等机构人员）完成：用ChatGPT、Gemini、Qwen、DeepSeek摘要美股百大公司财报，再交Gemini给出建议；上述具体数字出自该专栏解读，论文摘要页未列出。作者据此提出「智能体上下文压缩」：生成多份候选摘要，对照原文审计分歧，压缩环节应按是否保住决策相关信息来评估，而不只看效率与事实准确。
该研究未覆盖美股百大公司财报以外的语料，且这些数字尚无第三方复现；研究由Lee等人于6月28日提交、9月17日修订，被EMNLP 2026行业轨道接收。