算力涨上去，AI的里程碑才跟着来——但数据断了就失灵

《AI and Compute》是OpenAI在2018年发布的一份统计报告，看的是训练一个AI模型花了多少算力。它数了历史上各次模型训练的用量，发现算力需求长期按指数翻倍增长，而且好几次著名的能力突破，都紧跟在一次算力大跃升之后出现。

今天看到厂商说「我们堆了十倍算力，模型就变强了」，判断这话可不可信，用的就是这份报告立的框架：算力投入和能力提升之间确实有历史对应关系。后来的分析都是在它这套统计上更新数字，框架没被换掉。

如果某个领域的数据已经用尽或撞上物理上限，就别用它来判断——算力再翻倍也换不来同等提升。它本身是观察统计，不是定律，趋势随时可能被算法进步打断。

《AI and Compute》（2018）｜下次复查 2027-09-20