AI研究机构Epoch AI估算：华为最大AI数据中心算力仅为SpaceX Colossus 2的7%
Epoch AI研究员Ben Cottier和Lynette Bye利用卫星图像中的冷却设备估算华为Horinger数据中心IT功率为286兆瓦，结合芯片销售数据推算运行算力约81,000 H100等效，不到SpaceX Colossus 2的十分之一。美国出口管制使中国AI芯片每瓦算力仅为美国的40%，即使Horinger在2028年前扩容70%，差距仍不会缩小。
中国拥有充足的电力，华为正在大规模建设AI数据中心。但AI研究机构Epoch AI的研究员Ben Cottier和Lynette Bye在2026年11月12日发布的一项估算表明，电力不是瓶颈——芯片才是。他们利用商业高分辨率卫星图像，通过冷却设备模型推算出华为位于内蒙古和林格尔的旗舰AI数据中心的实际算力，结果约为81,000 H100等效，仅为SpaceX在田纳西州Colossus 2数据中心的7%。
这个估算的方法值得注意。研究者没有依赖华为公布的任何算力数字，而是从卫星图像入手：他们观察到West和South区域共有四栋建筑配备了密集冷却设施（冷却塔和空气冷却机组），据此估算这些建筑的IT功率容量为286兆瓦。North区域的建筑冷却设备明显稀疏，被排除在AI算力估算之外。然后，他们结合华为Ascend芯片的销售时间线，假设从销售到部署有四个月滞后，推算出已运行的约105,000颗Ascend 910C和8,000颗910B芯片。
关键的性能换算来自公开披露：Ascend 910C约为0.76个H100等效，而Nvidia的B200和B300芯片约为2.5个H100等效。这意味着同样一瓦电力，美国数据中心能产出的AI算力是中国的2.5倍。这正是美国出口管制的直接后果——不是限制中国获得电力，而是限制其获得高性能芯片。
将Horinger与Colossus 2对比后，差距更加直观。Colossus 2的算力约为Horinger的14倍。研究者还做了前瞻性推算：Horinger至少有三栋新建筑在规划中，其中一栋已在建设中，预计2028年2月投运。届时Horinger的总算力可能增长70%以上，达到约141,000 H100等效。但Colossus 2同期预计达到至少180万H100等效，Horinger占其比例不会改善，甚至可能缩小。
这一估算对理解中国AI能力有具体意义。研究者指出，数据中心的算力通常被分割为多个密集互联的集群，总容量不一定能合并用于训练单一模型；但即使算力被拆分，大型研发实验仍然可以运行。Horinger当前算力的10%（约8,100 H100等效）就足以在一个月内训练一个DeepSeek-V4-Pro规模的模型；如果全部算力合并用于单次训练，一个GPT-6 Astra规模的模型需要一年。
当然，这个估算有明确的边界。90%置信区间从36,000到141,000 H100等效，跨度近四倍，反映了芯片型号混合、部署时间和建筑用途等假设的不确定性。Colossus 2的容量本身也非官方确认数字。研究者也承认，中国AI数据中心的整体前沿未必进一步落后——华为芜湖园区的增长速度略快于Horinger，预计2027年12月达到151,000 H100等效。但就单设施对比而言，Horinger案例清楚地展示了：在出口管制持续的前提下，中国的AI算力约束不太可能在两年内缓解。