AI爱好者Muhammad Zulali用Claude和Codex破解1994年Jeep切诺基发动机控制单元，通过美国加州尾气检测

据Tom's Hardware报道，车主Muhammad Zulali使用Anthropic的Claude和OpenAI的Codex成功修复了一辆1994年Jeep切诺基的排放问题，使其通过了美国加利福尼亚州的尾气检测。该项目仅使用了总价值不超过15美元的硬件，包括一个Arduino Nano微控制器。

Zulali面临的挑战是如何让现代笔记本电脑与这辆老车的原始发动机控制单元（ECU）通信。Claude指导他识别出该车使用的是克莱斯勒SCI总线，波特率约为7800，且电气信号相对于标准串口是反相的。通过Arduino Nano处理信号反转并连接到车辆的6针诊断插头，系统得以读取冷却液温度和电池电压等数据。

在获取初步数据后，Claude协助收集了车辆在25英里/小时和50英里/小时测试速度下的引擎数据和故障码，以诊断导致NOx排放过高的原因。由于该车型ECU固件不可重写，Zulali转而使用Codex编写代码，将自定义逻辑注入附近的EEPROM中，从而调整燃油压力和其他参数以符合排放标准。

Zulali表示：“Claude完成了大部分诊断工作，Codex几乎完成了所有内存操作。我只负责接线和驾驶。”该项目已在GitHub上开源，名为xj-scanner，采用GPLv3许可证。这一案例展示了大型语言模型在逆向工程遗留硬件协议和指导嵌入式系统调试方面的实际应用能力。