OpenAI称GPT-6.1 Sol在COBOL迁移测试中准确率达86.6%，远超上一代

美国人工智能公司OpenAI于2026年10月19日在官方博客公布新一代模型在COBOL、Fortran等低资源编程语言上的测试结果。数据显示，GPT-6.1 Sol在COBOL程序迁移测试中以低推理强度取得86.6%的准确率，而前一代GPT-5.6 Sol在相同设定下仅为5.4%。

该测试要求模型将COBOL程序改写为C++、Java或Python等现代语言，并保持原有行为一致。OpenAI强调，成功迁移需通过隐藏测试确保输出逐字节一致，例如COBOL定点数运算默认截断小数位，若改写后改为四舍五入虽不报错但会导致财务结果差异。

OpenAI引用IBM数据指出，全球逾40%的网络银行系统仍以COBOL为基础，支撑着大量实体刷卡与ATM交易。此次性能跃升旨在帮助现代化这些关键基础设施中的老旧系统。不过，OpenAI同时注明，模型的迁移能力要套用到正式上线的软件，仍需由专家审查并依照具体业务规则进行测试。