Cloudflare发布Clairic：一种无需生成令牌的System One提取模型

美国云计算公司Cloudflare于2026年10月19日宣布推出Clairic预览版，将其定义为一种新的“System One提取模型”。该模型旨在从收据照片、支持邮件或CSV文件等非结构化输入中直接提取、计算、估计和预测数值，而非像大型语言模型（LLM）那样逐词生成文本。

根据Cloudflare官方博客介绍，Clairic的核心机制是单次并行前向传播，不产生输出令牌，因此仅按输入计费，响应时间通常在一秒以内。它返回的是带有字符偏移量和置信度分数的类型化值（如数字、日期、列表），如果无法找到答案则返回null。这种设计避免了LLM常见的格式错误和幻觉问题，尽管模型仍可能出错。

这一概念源于一个月前TypeSafe发布的Jev模型，后者引入了基于Daniel Kahneman《思考，快与慢》中“系统1”思维的决策模型。Cloudflare表示，Clairic是该类别下的第一个提取模型，专门处理需要返回具体数值而非选项或自由文本的任务。目前Clairic托管在Workers AI上，Cloudflare计划不久后以开放权重形式发布该模型。