中国AI公司MiniMax发布M3.1 Flash模型，称智能体任务成本降低70%

中国人工智能开发商MiniMax于2026年10月19日发布M3.1 Flash模型，这是其6月推出的M3大语言模型的更新版本。该模型旨在解决AI智能体（Agent）在执行单一任务时往往需要数十次模型调用而导致的高昂成本问题。据MiniMax官方称，M3.1 Flash运行智能体任务的成本比前代模型降低70%，推理速度提升近三倍，日常峰值输出超过每秒200个token。

在参数规模上，M3.1 Flash保持约4280亿参数，主要通过更激进的稀疏化技术实现提速。模型支持文本、图像和视频输入，上下文窗口达100万token，并保留推理功能，开发者可选择五种不同的努力等级。MiniMax公布的自测结果显示，在测试计算机操作能力的OSWorld V2基准中得分为61.7，在银行工作流测试BankerToolBench中得分为76.2，在网络安全漏洞复现测试CyberGym中得分为82%。

M3.1 Flash的定价策略直接瞄准了市场竞争对手：输入价格为每百万token 15美分，这与杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）的V4.1-Flash模型在非高峰时段的价格持平。尽管DeepSeek声称其V4.1-Flash在DeepSWE v1.1软件工程测试中解决了77%的任务，而MiniMax的M3.1 Flash为73.7%，但两者均未经过独立验证。此外，MiniMax确认此前在OpenRouter平台上匿名运行的“Space Bunny”模型即为M3.1 Flash的早期构建版本。