Pinkoi 执行长 Peter：让卖家不知道自己用了 AI，才算把 AI 开店产品做成了

Pinkoi 共同创办人暨执行长 Peter 在《塞掐 Side Chat》E428 中谈到 PinZap 时，说了一句关于产品目标的话：「如果我们能够推出一个 AI 开店服务，让大家不晓得他在用 AI，那就完成了。」

PinZap 是 Pinkoi 团队推出的 AI 开店服务，面向想在网上做生意但没有技术背景的微型卖家。卖家用自然语言回答三个问题——你是谁、卖什么东西、潜在客群大概长什么样子——再把商品照片拉进去，AI agent 就能在十分钟内生成一个整合金流、物流的官网。

但「十分钟开站」只是表面。Peter 真正花时间解释的，是这个产品为什么长成现在这个样子，而不是另一种样子。

一个关键的设计选择是「混合模式」。Peter 说，从 0 到 1 交给 AI agent 很简单，但如果之后每次微调——把字放大缩小、调整留白——都要靠提示词来回修改，「其实很辛苦」。所以团队把生成和精修分开：AI 负责从 0 到 1 的整站生成，后续的细部调整交给所见即所得编辑器，由卖家自己动手。

这个选择和 Peter 反复强调的目标有关。他说，很多卖家不知道怎么用 AI，更不知道怎么驾驭它。把精修交给所见即所得编辑器，卖家感受到的是「这个工具很好用」，而不是「我在跟一个 AI 对话」。

Peter 透露了一组使用数据：AI onboarding（从 0 到 1 生成官网）的使用率是百分之百，产品页与部落格优化 agent 约百分之七十。他的解释是，很多从虾皮、卖货便转过来的卖家，迟迟不开官网的第一个原因就是不知道官网该长什么样子，AI 帮他们缩短了想象的距离。

技术层面的第二个选择是按任务路由模型。Peter 说，品质跟算力成本有绝对的关系，要开放给微型业者就必须在两者之间找平衡。团队接了多个模型，依角色分配高阶、中阶、低阶。例如写文案就找比较便宜、专精文案的模型，「用很贵的模型不见得比较好」。

第三个选择是人工核准的边界。MCP 让卖家能一次上架几百件商品，但写入权限影响卖家的资料，风险层级比较高的操作就要人工核准，「一定是要 human in the loop」。Peter 的原话是：「我觉得人才是 AI 的主人。」

从这三个选择来看，分工的思路是：AI 负责生成、分析和路由，人负责视觉判断和高风险操作的把关。

但 Peter 也点出了这个模式尚未解决的矛盾。他说：「虽然说 AI 时代降低了很多生成的成本，但是老实说它其实增加了很多人力判读的心力。」AI 生成很多版本很快，但卖家从中选一个、再微调到满意，这个判断过程本身变重了。

词元成本是另一个进行中的课题。Peter 坦言团队还在学习：模型不断推出，卖家看到十分钟开站后接着会要求图片做得更好，品质提升又牵动运算成本，怎么在价值跟价格之间找到平衡，没有现成答案。

PinZap 开发了一年多。Peter 形容把 AI 放进旧平台 Pinkoi「有点像是飞机在飞，你同时要换引擎」，而 PinZap 从第一天就围绕 AI 打造，每个模组像乐高一样清楚描述各自的规格，让 AI 透过理解规格用自然语言自己调用。即便如此，里面的信任与治理机制仍然花了大量时间，「因为我们很担心 AI 会做过头」。

Peter 把这次产品方向称为「类第二次创业」。他认为很多既有电商产品是十年前诞生的，「你可以把它想成，10 年前盖的大楼跟未来大楼一定完全不一样」。但同时他也认为大家有时高估了科技的影响力，社会真正改变可能要五到十年酝酿。

Peter 说，大家其实不晓得他们真的在用 AI，他们只是觉得好像有个东西超好用的。跟卖家谈 AI agent，他们不见得懂，但能感受到以前要做很久的工作，现在几分钟就完成。开店门槛降到这么低，竞争力剩下什么？Peter 认为会回到产品力与品牌力，包括怎么服务客人。