OpenProse团队展示多智能体声明式合约：用Markdown定义意图而非步骤
OpenProse成员Dan Barrett、Raymond Weitekamp和Jose Montes de Oca在视频中介绍了如何将多智能体工作流编写为纯Markdown格式的声明式合约。这些合约可由Claude Code、Codex等任意执行环境编译运行。视频演示了由Webhook和Pull Request触发的事件驱动作业、“暴躁资深员工”风格的PR审查器以及端到端的银行模型文档化流程，并讨论了合约组合、将成功运行固化为可复用工作流以及与DSPy的对比。
重要性实质性证据E2 未复现写法快讯
对于正在构建复杂AI代理系统的开发者而言，如何管理多个智能体之间的协作逻辑是一个核心挑战。本期视频由OpenProse团队的Dan Barrett、Raymond Weitekamp和Jose Montes de Oca主讲，他们提出了一种新的思路：不要告诉智能体“怎么做”，而是声明“想要什么”。
团队展示了如何使用纯Markdown编写多智能体工作流的声明式合约。这种格式的优势在于其通用性，任何支持该标准的执行环境（如Claude Code、Codex及其他工具）都能将其编译并运行。这标志着从繁琐的提示工程向更高层级的意图声明转变。
视频中包含了几个具体的应用演示。首先是由Webhook和Pull Request触发的事件驱动作业，展示了合约如何响应外部变化。其次是一个被戏称为“暴躁资深员工”的PR审查器，体现了通过合约定义特定行为模式的能力。最后，团队还演示了一个端到端的银行模型文档化工作流，显示了该方法在处理复杂业务逻辑时的潜力。
除了基础用法，讨论还涉及了高级主题，如合约的组合、如何将一次成功的运行固化为可复用的工作流，以及OpenProse方法与DSPy框架的对比。对于希望优化智能体编排效率的技术人员，这一系列内容提供了值得关注的实践方向。