开发者用GPT-6 Astra解密拿破仑加密信件，揭示1809年法军部署
开发者Carter Church利用OpenAI的GPT-6 Astra模型，耗时六小时成功解密了一封沉睡217年的拿破仑加密信件，揭示了当时法军在巴伐利亚和奥格斯堡的具体兵力部署。这一案例展示了大语言模型结合模拟退火算法在历史密码破译中的实际应用潜力。
重要性局部证据E2 未复现写法快讯
据德国科技媒体t3n.de报道，网络安全公司SentinelOne的AI工程师Carter Church使用OpenAI的GPT-6 Astra模型，成功解密了一封由拿破仑·波拿巴于1809年发出的加密信件。该信件原本发给驻扎在达尔马提亚（今克罗地亚）的军官Auguste de Marmont，由于当时法奥战争一触即发，内容被刻意加密以防落入敌手。尽管Marmont可能曾知晓解密方法，但相关密钥已失传，导致信件内容在217年间一直未被公开解读。
Church并未从零开始破解，而是利用了此前人类密码学家已经解码出的33个字符作为基础。他让GPT-6 Astra运行了六个小时，采用了一种名为“模拟退火”（simulated annealing）的方法。该方法通过试错机制生成候选解，并利用法国文学及Marmont书信中常见的字母频率统计进行验证。模型最终识别出部分符号代表的是整个单词而非单个字母，从而还原了全文。
解密后的内容显示，拿破仑向Marmont通报了法军的战略部署，包括4万名巴伐利亚士兵驻扎在慕尼黑或帕绍附近，以及一个精英军团位于奥格斯堡。Church表示，他本人没有密码学背景，此次尝试受到另一位开发者Carter Leffen使用类似方法破解Enigma消息的启发。这一事件表明，具备强大模式识别能力的大语言模型在处理具有特定语言学先验的历史密码文本时，能够发挥显著作用。