韩国乐天百货AI STUDIO负责人崔成哲：用客户数据让品牌谈判从主观说服转向客观讨论

韩国乐天百货AI STUDIO负责人崔成哲在近期接受ZDNet Korea采访时，描述了一个具体的变化：引入品牌AI后，与入驻品牌方谈判时最大的不同，是双方终于可以基于数据客观讨论，而不是靠主观说服。

这个变化的起点是'客户DNA'。乐天百货用包含客户年龄、消费倾向和感性属性的'客户DNA'来发掘新兴或中小品牌的潜力：寻找与现有品牌客户特征相似、但销售额记录还少的品牌。崔成哲说，大型品牌本身已有大量数据和关注，AI真正补上的环节是把这些'客户DNA'与成熟品牌相似的新兴品牌找出来。

品牌AI是2026年7月底上线的。买手输入品牌名称，系统自动生成核心业绩、品牌关联网络和相似品牌比较结果。崔成哲强调，AI的角色是'提供选项和依据'——展示多角度的数据和关联关系，扩大可审查的选择范围——但入驻决定和门店布局的最终判断仍由买手做出。品牌的情感调性、市场口碑、门店陈列可能性和合作伙伴的配合意愿，这些难以量化的因素，是买手综合判断的部分。

在谈判环节，AI生成的分析结果被用作客观依据。当需要调整某个品牌的门店面积或位置时，买手可以展示该门店内客户的交叉流入路径，以及该品牌与相邻品牌的购买关联数据。崔成哲说，品牌方看到自己的客户群实际上在哪些邻近门店产生了联动购买后，更容易接受提出的位置方案，签约也更顺畅。

乐天百货在2025年12月的组织调整中新设了AI STUDIO，整合了原有的DX团队、数据平台团队、IT规划团队和传播战略团队，并新设了负责全公司AI战略制定与执行的AX团队。AI STUDIO的工作方式不是等业务部门提需求再开发系统，而是主动找到实务中需要的功能，用vibe coding快速做原型验证可行性，再与合作伙伴转为正式系统。崔成哲把这概括为'不停留在展示性概念验证的务实现场导向AX'。

下一步的课题是把目前各自独立运行的AI服务连成一个整体。乐天百货正在构建数据本体（ontology），让AI理解客户、品牌、商品、门店、销售等分散数据之间的关系；同时搭建基于模型上下文协议（MCP）的连接体系，让AI智能体能安全地调用公司内部信息。崔成哲提到，零售业对个人信息和商业秘密的合规要求严格，不能把内部数据直接投入外部模型，因此'在保持安全的前提下让AI准确引用业务知识'是基本前提。

需要指出的是，以上均为乐天百货方面的自述。文章没有提供AI介入前后的量化效率对比或决策质量数据，'客户DNA'方法的有效性也依赖于该公司积累的4000余品牌规模——数据量较小的零售商能否复现类似效果，尚不清楚。