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DeepSeek发布开源模型V4.1-Flash-1017，自测代码基准超越Claude Opus 5
DeepSeek发布MIT许可的开源权重模型V4.1-Flash-1017，官方称其在DeepSWE等四项代码与智能体基准测试中得分高于Anthropic的Claude Opus 5。
重要性实质性证据E2 未复现写法标准
DeepSeek于2026年10月17日发布了AI模型DeepSeek-V4.1-Flash-1017，并同日在Hugging Face上以MIT许可证免费公开了模型权重，允许商用、修改和再分发。该模型是9月发布的V4.1-Flash的小幅更新版本，支持文本和图像输入，上下文长度达100万token。
根据DeepSeek公布的基准测试结果，新模型在四项指标上超过了Anthropic的顶级付费模型Claude Opus 5：在代码修复基准DeepSWE v1.1中得分为77.0（Opus 5为74.0），在业务自动化基准Automation-Bench v1.0.6中得分为60.5（Opus 5为50.3），在智能体考试Agents' Last Exam中得分为35.4（Opus 5为28.6），以及在Apex Bench v1.1中得分为72.1（Opus 5为65.8）。这些结果均为厂商自测数据，尚未经过独立第三方复现。
尽管在部分任务上表现优异，该模型在需要终端操作的编码基准Terminal-Bench 4.0上得分为42.3，仍低于Opus 5的51.8；在高难度考试HLE上也以42.6大幅落后于Opus 5的56.3。模型采用混合专家（MoE）架构，总参数552B，激活参数在输入阶段为8B、输出阶段为16B，并引入了196B参数的条件内存模块Engram。