Sakana AI发布“Agentic Scientist”：多智能体协作完成从假设到论文的科学发现流程

Sakana AI于2026年10月15日发布了“The Agentic Scientist”，这是其“AI Scientist”系统的第三代版本。该框架通过协调Codex、Claude Code等多个编码代理，实现了从提出假设、执行实验、分析数据到撰写论文的端到端自动化。

与前两代相比，新版本引入了并行探索机制和基于预定义评估标准（Rubric）的验证流程。在研究过程中，不同角色的代理分别负责提出假设、执行代码修改与评估、以及撰写论文草稿。此外，还包含一个审计代理，用于检查数值一致性和主张是否超出实验证据范围。

官方报告称，在特定任务（如Doc-to-LoRA的信息提取优化）中，准确率从52%提升至98%，但该结果仅基于人工构造文档测试，自然语言场景下的有效性尚待验证。系统代码已在GitHub以Apache License 2.0开源，并附带了可在CPU上运行的示例项目。

尽管系统能生成论文草稿，Sakana AI强调人类研究者仍需确定研究方向、设定评估基准并对最终结论负责。目前该系统主要适用于计算机领域的机器学习研究，物理实验或涉及人类受试者的研究尚未纳入适用范围。