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Reflection AI发布开源MoE模型Beam：501B参数，专注编码与智能体任务
新实验室Reflection发布首个开源大模型Beam，501B参数MoE架构，支持1M上下文，提供vLLM/SGLang日零支持及微调配方。
重要性实质性证据E2 未复现写法快讯
AI初创公司Reflection于10月16日发布其首个开源大模型Beam（Beam-1.0-501B-A23B）。这是一款混合专家（MoE）模型，总参数量达5010亿，但每个token仅激活约230亿参数，旨在平衡大规模模型的容量与小规模模型的推理速度。该模型采用Apache 2.0许可证发布，支持文本输入输出，并拥有100万token的上下文窗口。
Beam主要面向编码和智能体（agentic）应用场景。官方提供了针对BF16、FP8和NVFP4精度的检查点，其中NVFP4版本专为NVIDIA Blackwell GPU优化，将显存需求从约1TB压缩至约280GB。Hugging Face博客显示，该模型已获得transformers、vLLM和SGLang等主流推理库的“Day-0”支持，并附带了监督微调（SFT）和强化学习（RL）的训练配方，方便团队在自有硬件或云上进行定制。
根据Reflection团队提供的基准测试数据，Beam在DeepSWE v1.1上得分为43.3%，在SWE Bench Pro v2-Hard上为76.5%（BF16精度下），并在AIME 2026数学推理中达到97.7%。这些结果目前为厂商自测，尚未经过独立第三方复现验证。